深度之眼论文班【完结】,网盘下载(7.83G)

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深度之眼论文班【完结】目录,大小:[7.83G]

01

cv_1009_更新视频

第11~17篇

11-1

11-2

11-3

11-4

11-5

12-1

12-2

12-3

12-4

13-1

13-2

13-3

14-1

14-2

15-1

15-2

15-3

16-1

16-2

17-1

17-2

17-3

第18~24篇

18-1

18-2

18-3

18-4,

19-1

19-2,

20-1

20-2

20-3,

20-4

21-1

21-2

22-1,

22-2

23-1,

23-2

24-1,

24-2

24-3,

第4~10篇

10-1

10-2

10-3

10-4

4-1

4-2

4-3

5-1

5-2

5-3

6-1

6-2

6-3

7-1

7-2

7-3

7-4

7-5

8-1

8-2

9-1

9-2

9-3

9-4,

9-5

nlp_1004_更新

第10篇

10-1

10-2

10-3

10-4

第11篇,

11-1

11-2

11-3

11-4

11-5

第12篇

12-1,

12-2

12-3

第13~14篇

13-1

13-2

13-3,

14-1

14-2

14-3,

第16篇,

16-1

16-2

第18~21篇

18-1

18-2

19-1

19-2

20-1

20-2

20-3

21-1

21-2

21-3

第23~28篇

23-1

23-2

24-1,

24-2

25-1

25-2,

26-1

26-2

27-1,

27-2

28-1

28-2,

30-1

30-2

第八篇textcnn,

8-1

8-2

8-3

第九篇

9-1

9-2

9-3

第六篇glove,

6-1,

6-2

第七篇

7-1,

7-2

7-3

第四篇机器翻译,

4-1

4-2

4-3

4-4

4-5

第五篇transformer

5-1

5-2

5-3

5-4

[20190911]cv-2-1

[20190911]cv-2-2

[20190911]cv-3

02

0902

开营仪式

jason开营仪式—paper班

paper开营——班主任

学习指南

paper年度会员

课程更新安排

论文

cv

1-20

【第10篇】maskr-cnn

第二课时:论文精读

第三课时:代码详解

第一课时:论文导读

【第11篇】mtcnn

第二课时

第三课时

第四课时

第五课时

第一课时

【第12篇】facenet

第二课时

第三课时

第一课时

【第13篇】fcn——分割的里程碑式的网络模型

第二课时

第三课时

第一课时

【第14篇】deeplab(v2)–多尺度空洞卷积aspp的引入

第二课时

第一课时

【第15篇】segnet–基于fcn修改vgg-16网络得到的语义分割网络

第二课时

第三课时

第一课时

【第16篇】pspnet–金字塔池化

第二课时

第一课时

【第17篇】linknet–轻量级网络的入门模型

第二课时

第三课时

第一课时

【第1篇】综述:《deeplearning》

任务要求–第二课时

任务要求–第三课时

任务要求–第一课时

【第2篇】alexnet

第二课时上:论文精读

第二课时下:论文精读

第三课时上:代码精读

第三课时下:代码精读

第一课时论文导读

【第3篇】vgg

第二课时:论文精读

第三课时:代码精读

第一课时:论文导读

【第4篇】resnet

第二课时:论文精读

第三课时:代码详解

第一课时:论文导读

【第5篇】googlenet

代码详解

论文导读

论文精读

【第6篇】yolo

第二课时:论文精读

第三课时:代码详解

第一课时:论文导读

【第7篇】ssd

第三课时上代码精读

第三课时下代码精读

论文导读

论文精读第二课时上

论文精读第二课时下

【第8篇】dssd

第二课时:论文精读

第一课时:论文导读

【第9篇】rcnn

第二课时:论文精读

第三课时:代码详解

第一课时:论文导读

大合集

说明

问题反馈

21-40

第24篇

第二课时

第三课时

第一课时

nlp

1-20

【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类

第二课时:论文精读

第三课时:代码详解

第一课时:论文导读

【第11篇】fasttext

第二课时:论文精读

第三课时:代码详解

第一课时:论文导读

【第12篇】层次化attention机制用于文档分类

第二课时:论文精读

第三课时:代码详解

第一课时:论文导读

【第13篇】pcnnatt

代码详解

论文导读

论文精读

【第14篇】e2ecrf

代码详解

论文导读

论文精读

【第15篇】多层lstm

说明

【第16篇】基于卷积网络的seq2seq

代码详解

论文精读

【第17篇】谷歌神经网络

说明

【第18篇】umt

代码详解

论文导读

论文精读

【第19篇】seq2seq

代码详解

论文导读

论文精读

【第1篇】综述:《deeplearning》

任务要求–第二课时

任务要求–第三课时

任务要求–第一课时

【第20篇】end-to-endmemorynetworks

第二课时

第三课时

第一课时

【第2篇】词向量

第二课时上:论文精读

第二课时下:论文精读

第三课时:代码精读

第一课时:论文导读

【第3篇】句和文档的embedding

第二课时:论文精读

第三课时:代码精读

第一课时:论文导读

【第4篇】机器翻译

第二课时上:论文精读

第二课时下:论文精读

第三课时上:代码精读

第三课时下:代码精读

第一课时:论文导读

【第5篇】transformer

第二课时上:论文精读

第二课时下:论文精读

第三课时:代码实践

第一课时:论文导读

【第6篇】glove

第二课时:论文精读

第一课时:论文导读

【第7篇】skipthought

第二课时:论文精读

第三课时:代码精读

第一课时:论文导读

【第8篇】textcnn

第二课时:论文精读

第三课时:代码详解

第一课时:论文导读

【第9篇】基于字符“从0开始学习”的文本分类

第二课时:论文精读

第三课时:代码详解

第一课时:论文导读

21-40

【第21篇】qanet

第二课时

第三课时

第一课时

【第22篇】双向attention

说明

【第23篇】dialogue

第二课时

第一课时

【第24篇】seqgan

第二课时

第一课时

【第25篇】r-gcns

第二课时

第一课时

【第26篇】大规模语料模型

第二课时

第一课时

【第27篇】transformer-xl

第二课时

第一课时

【第28篇】tcn(temporalconvolutionalnetworks)

第二课时

第一课时

【第29篇】一种新型深度语境化词表征【第29篇】一种新型深度语境化词表征

说明

【第30篇】bert–naacl

第二课时

第一课时

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