深度之眼论文班【完结】目录,大小:[7.83G]
01
cv_1009_更新视频
第11~17篇
11-1
11-2
11-3
11-4
11-5
12-1
12-2
12-3
12-4
13-1
13-2
13-3
14-1
14-2
15-1
15-2
15-3
16-1
16-2
17-1
17-2
17-3
第18~24篇
18-1
18-2
18-3
18-4,
19-1
19-2,
20-1
20-2
20-3,
20-4
21-1
21-2
22-1,
22-2
23-1,
23-2
24-1,
24-2
24-3,
第4~10篇
10-1
10-2
10-3
10-4
4-1
4-2
4-3
5-1
5-2
5-3
6-1
6-2
6-3
7-1
7-2
7-3
7-4
7-5
8-1
8-2
9-1
9-2
9-3
9-4,
9-5
nlp_1004_更新
第10篇
10-1
10-2
10-3
10-4
第11篇,
11-1
11-2
11-3
11-4
11-5
第12篇
12-1,
12-2
12-3
第13~14篇
13-1
13-2
13-3,
14-1
14-2
14-3,
第16篇,
16-1
16-2
第18~21篇
18-1
18-2
19-1
19-2
20-1
20-2
20-3
21-1
21-2
21-3
第23~28篇
23-1
23-2
24-1,
24-2
25-1
25-2,
26-1
26-2
27-1,
27-2
28-1
28-2,
30-1
30-2
第八篇textcnn,
8-1
8-2
8-3
第九篇
9-1
9-2
9-3
第六篇glove,
6-1,
6-2
第七篇
7-1,
7-2
7-3
第四篇机器翻译,
4-1
4-2
4-3
4-4
4-5
第五篇transformer
5-1
5-2
5-3
5-4
[20190911]cv-2-1
[20190911]cv-2-2
[20190911]cv-3
02
0902
开营仪式
jason开营仪式—paper班
paper开营——班主任
学习指南
paper年度会员
课程更新安排
论文
cv
1-20
【第10篇】maskr-cnn
第二课时:论文精读
第三课时:代码详解
第一课时:论文导读
【第11篇】mtcnn
第二课时
第三课时
第四课时
第五课时
第一课时
【第12篇】facenet
第二课时
第三课时
第一课时
【第13篇】fcn——分割的里程碑式的网络模型
第二课时
第三课时
第一课时
【第14篇】deeplab(v2)–多尺度空洞卷积aspp的引入
第二课时
第一课时
【第15篇】segnet–基于fcn修改vgg-16网络得到的语义分割网络
第二课时
第三课时
第一课时
【第16篇】pspnet–金字塔池化
第二课时
第一课时
【第17篇】linknet–轻量级网络的入门模型
第二课时
第三课时
第一课时
【第1篇】综述:《deeplearning》
任务要求–第二课时
任务要求–第三课时
任务要求–第一课时
【第2篇】alexnet
第二课时上:论文精读
第二课时下:论文精读
第三课时上:代码精读
第三课时下:代码精读
第一课时论文导读
【第3篇】vgg
第二课时:论文精读
第三课时:代码精读
第一课时:论文导读
【第4篇】resnet
第二课时:论文精读
第三课时:代码详解
第一课时:论文导读
【第5篇】googlenet
代码详解
论文导读
论文精读
【第6篇】yolo
第二课时:论文精读
第三课时:代码详解
第一课时:论文导读
【第7篇】ssd
第三课时上代码精读
第三课时下代码精读
论文导读
论文精读第二课时上
论文精读第二课时下
【第8篇】dssd
第二课时:论文精读
第一课时:论文导读
【第9篇】rcnn
第二课时:论文精读
第三课时:代码详解
第一课时:论文导读
大合集
说明
问题反馈
21-40
第24篇
第二课时
第三课时
第一课时
nlp
1-20
【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类
第二课时:论文精读
第三课时:代码详解
第一课时:论文导读
【第11篇】fasttext
第二课时:论文精读
第三课时:代码详解
第一课时:论文导读
【第12篇】层次化attention机制用于文档分类
第二课时:论文精读
第三课时:代码详解
第一课时:论文导读
【第13篇】pcnnatt
代码详解
论文导读
论文精读
【第14篇】e2ecrf
代码详解
论文导读
论文精读
【第15篇】多层lstm
说明
【第16篇】基于卷积网络的seq2seq
代码详解
论文精读
【第17篇】谷歌神经网络
说明
【第18篇】umt
代码详解
论文导读
论文精读
【第19篇】seq2seq
代码详解
论文导读
论文精读
【第1篇】综述:《deeplearning》
任务要求–第二课时
任务要求–第三课时
任务要求–第一课时
【第20篇】end-to-endmemorynetworks
第二课时
第三课时
第一课时
【第2篇】词向量
第二课时上:论文精读
第二课时下:论文精读
第三课时:代码精读
第一课时:论文导读
【第3篇】句和文档的embedding
第二课时:论文精读
第三课时:代码精读
第一课时:论文导读
【第4篇】机器翻译
第二课时上:论文精读
第二课时下:论文精读
第三课时上:代码精读
第三课时下:代码精读
第一课时:论文导读
【第5篇】transformer
第二课时上:论文精读
第二课时下:论文精读
第三课时:代码实践
第一课时:论文导读
【第6篇】glove
第二课时:论文精读
第一课时:论文导读
【第7篇】skipthought
第二课时:论文精读
第三课时:代码精读
第一课时:论文导读
【第8篇】textcnn
第二课时:论文精读
第三课时:代码详解
第一课时:论文导读
【第9篇】基于字符“从0开始学习”的文本分类
第二课时:论文精读
第三课时:代码详解
第一课时:论文导读
21-40
【第21篇】qanet
第二课时
第三课时
第一课时
【第22篇】双向attention
说明
【第23篇】dialogue
第二课时
第一课时
【第24篇】seqgan
第二课时
第一课时
【第25篇】r-gcns
第二课时
第一课时
【第26篇】大规模语料模型
第二课时
第一课时
【第27篇】transformer-xl
第二课时
第一课时
【第28篇】tcn(temporalconvolutionalnetworks)
第二课时
第一课时
【第29篇】一种新型深度语境化词表征【第29篇】一种新型深度语境化词表征
说明
【第30篇】bert–naacl
第二课时
第一课时
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