深度之眼论文班【完结】，网盘下载(7.83G)

01

cv_1009_更新视频

第11~17篇

11-1

11-2

11-3

11-4

11-5

12-1

12-2

12-3

12-4

13-1

13-2

13-3

14-1

14-2

15-1

15-2

15-3

16-1

16-2

17-1

17-2

17-3

第18~24篇

18-1

18-2

18-3

18-4，

19-1

19-2，

20-1

20-2

20-3，

20-4

21-1

21-2

22-1，

22-2

23-1，

23-2

24-1，

24-2

24-3，

第4~10篇

10-1

10-2

10-3

10-4

4-1

4-2

4-3

5-1

5-2

5-3

6-1

6-2

6-3

7-1

7-2

7-3

7-4

7-5

8-1

8-2

9-1

9-2

9-3

9-4，

9-5

nlp_1004_更新

第10篇

10-1

10-2

10-3

10-4

第11篇，

11-1

11-2

11-3

11-4

11-5

第12篇

12-1，

12-2

12-3

第13~14篇

13-1

13-2

13-3，

14-1

14-2

14-3，

第16篇，

16-1

16-2

第18~21篇

18-1

18-2

19-1

19-2

20-1

20-2

20-3

21-1

21-2

21-3

第23~28篇

23-1

23-2

24-1，

24-2

25-1

25-2，

26-1

26-2

27-1，

27-2

28-1

28-2，

30-1

30-2

第八篇textcnn，

8-1

8-2

8-3

第九篇

9-1

9-2

9-3

第六篇glove，

6-1，

6-2

第七篇

7-1，

7-2

7-3

第四篇机器翻译，

4-1

4-2

4-3

4-4

4-5

第五篇transformer

5-1

5-2

5-3

5-4

[20190911]cv-2-1

[20190911]cv-2-2

[20190911]cv-3

02

0902

开营仪式

jason开营仪式—paper班

paper开营——班主任

学习指南

paper年度会员

课程更新安排

论文

cv

1-20

【第10篇】maskr-cnn

第二课时：论文精读

第三课时：代码详解

第一课时：论文导读

【第11篇】mtcnn

第二课时

第三课时

第四课时

第五课时

第一课时

【第12篇】facenet

第二课时

第三课时

第一课时

【第13篇】fcn——分割的里程碑式的网络模型

第二课时

第三课时

第一课时

【第14篇】deeplab（v2）–多尺度空洞卷积aspp的引入

第二课时

第一课时

【第15篇】segnet–基于fcn修改vgg-16网络得到的语义分割网络

第二课时

第三课时

第一课时

【第16篇】pspnet–金字塔池化

第二课时

第一课时

【第17篇】linknet–轻量级网络的入门模型

第二课时

第三课时

第一课时

【第1篇】综述：《deeplearning》

任务要求–第二课时

任务要求–第三课时

任务要求–第一课时

【第2篇】alexnet

第二课时上：论文精读

第二课时下：论文精读

第三课时上：代码精读

第三课时下：代码精读

第一课时论文导读

【第3篇】vgg

第二课时：论文精读

第三课时：代码精读

第一课时：论文导读

【第4篇】resnet

第二课时：论文精读

第三课时：代码详解

第一课时：论文导读

【第5篇】googlenet

代码详解

论文导读

论文精读

【第6篇】yolo

第二课时：论文精读

第三课时：代码详解

第一课时：论文导读

【第7篇】ssd

第三课时上代码精读

第三课时下代码精读

论文导读

论文精读第二课时上

论文精读第二课时下

【第8篇】dssd

第二课时：论文精读

第一课时：论文导读

【第9篇】rcnn

第二课时：论文精读

第三课时：代码详解

第一课时：论文导读

大合集

说明

问题反馈

21-40

第24篇

第二课时

第三课时

第一课时

nlp

1-20

【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类

第二课时：论文精读

第三课时：代码详解

第一课时：论文导读

【第11篇】fasttext

第二课时：论文精读

第三课时：代码详解

第一课时：论文导读

【第12篇】层次化attention机制用于文档分类

第二课时：论文精读

第三课时：代码详解

第一课时：论文导读

【第13篇】pcnnatt

代码详解

论文导读

论文精读

【第14篇】e2ecrf

代码详解

论文导读

论文精读

【第15篇】多层lstm

说明

【第16篇】基于卷积网络的seq2seq

代码详解

论文精读

【第17篇】谷歌神经网络

说明

【第18篇】umt

代码详解

论文导读

论文精读

【第19篇】seq2seq

代码详解

论文导读

论文精读

【第1篇】综述：《deeplearning》

任务要求–第二课时

任务要求–第三课时

任务要求–第一课时

【第20篇】end-to-endmemorynetworks

第二课时

第三课时

第一课时

【第2篇】词向量

第二课时上：论文精读

第二课时下：论文精读

第三课时：代码精读

第一课时：论文导读

【第3篇】句和文档的embedding

第二课时：论文精读

第三课时：代码精读

第一课时：论文导读

【第4篇】机器翻译

第二课时上：论文精读

第二课时下：论文精读

第三课时上：代码精读

第三课时下：代码精读

第一课时：论文导读

【第5篇】transformer

第二课时上：论文精读

第二课时下：论文精读

第三课时：代码实践

第一课时：论文导读

【第6篇】glove

第二课时：论文精读

第一课时：论文导读

【第7篇】skipthought

第二课时：论文精读

第三课时：代码精读

第一课时：论文导读

【第8篇】textcnn

第二课时：论文精读

第三课时：代码详解

第一课时：论文导读

【第9篇】基于字符“从0开始学习”的文本分类

第二课时：论文精读

第三课时：代码详解

第一课时：论文导读

21-40

【第21篇】qanet

第二课时

第三课时

第一课时

【第22篇】双向attention

说明

【第23篇】dialogue

第二课时

第一课时

【第24篇】seqgan

第二课时

第一课时

【第25篇】r-gcns

第二课时

第一课时

【第26篇】大规模语料模型

第二课时

第一课时

【第27篇】transformer-xl

第二课时

第一课时

【第28篇】tcn（temporalconvolutionalnetworks）

第二课时

第一课时

【第29篇】一种新型深度语境化词表征【第29篇】一种新型深度语境化词表征

说明

【第30篇】bert–naacl

第二课时

第一课时